关于onnx的resize层

发表于 2024-12-01 分类于 DeepLearning ，基础

1 resize层多出了一个roi输入

我使用下面的代码编写一个简单的网络，包含conv、relu、resize层，并保存为onnx文件。

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ROI pooling

发表于 2024-12-01 分类于 DeepLearning ，基础

1 简介

文章翻译自：https://deepsense.ai/region-of-interest-pooling-explained/

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NCHW和NHWC

发表于 2024-12-01 分类于 DeepLearning ，基础

1 简介

在深度学习中，为了提升数据传输带宽和计算性能，image 或 feature map在内存中的存放通常会使用NCHW、NHWC 和CHWN 等数据格式。例如常用的深度学习框架中默认使用NCHW的有caffe、NCNN、pytorch、mxnet等，默认使用NHWC的有tensorflow、openCV等

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8 MobileNetv3

发表于 2024-12-01 分类于 DeepLearning ，图像分类网络

1 前言

最近在b站发现了一个非常好的计算机视觉 + pytorch 的教程，相见恨晚，能让初学者少走很多弯路。
因此决定按着up给的教程路线：图像分类→目标检测→…一步步学习用pytorch实现深度学习在cv上的应用，并做笔记整理和总结。

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7 MobileNet

发表于 2024-12-01 分类于 DeepLearning ，图像分类网络

1 前言

最近在b站发现了一个非常好的计算机视觉 + pytorch 的教程，相见恨晚，能让初学者少走很多弯路。
因此决定按着up给的教程路线：图像分类→目标检测→…一步步学习用pytorch实现深度学习在cv上的应用，并做笔记整理和总结。

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6 ResNeXt

发表于 2024-12-01 分类于 DeepLearning ，图像分类网络

1 前言

最近在b站发现了一个非常好的计算机视觉 + pytorch 的教程，相见恨晚，能让初学者少走很多弯路。
因此决定按着up给的教程路线：图像分类→目标检测→…一步步学习用pytorch实现深度学习在cv上的应用，并做笔记整理和总结。

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5 ResNet

发表于 2024-12-01 分类于 DeepLearning ，图像分类网络

1 前言

最近在b站发现了一个非常好的计算机视觉 + pytorch 的教程，相见恨晚，能让初学者少走很多弯路。
因此决定按着up给的教程路线：图像分类→目标检测→…一步步学习用pytorch实现深度学习在cv上的应用，并做笔记整理和总结。

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4 GoogleNet

发表于 2024-12-01 分类于 DeepLearning ，图像分类网络

1 前言

最近在b站发现了一个非常好的计算机视觉 + pytorch 的教程，相见恨晚，能让初学者少走很多弯路。
因此决定按着up给的教程路线：图像分类→目标检测→…一步步学习用pytorch实现深度学习在cv上的应用，并做笔记整理和总结。

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3 VGG

发表于 2024-12-01 分类于 DeepLearning ，图像分类网络

1 前言

最近在b站发现了一个非常好的计算机视觉 + pytorch实战的教程，相见恨晚，能让初学者少走很多弯路。
因此决定按着up给的教程路线：图像分类→目标检测→…一步步学习用pytorch实现深度学习在cv上的应用，并做笔记整理和总结。

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2 AlexNet

发表于 2024-12-01 分类于 DeepLearning ，图像分类网络

1 前言

最近在b站发现了一个非常好的计算机视觉 + pytorch实战的教程，相见恨晚，能让初学者少走很多弯路。
因此决定按着up给的教程路线：图像分类→目标检测→…一步步学习用pytorch实现深度学习在cv上的应用，并做笔记整理和总结。

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