宏定义

#define命令还可以定义带参数的宏定义，用于实现某种特定的功能，其定义型式为：

1 前言

在调查cuda内存问题时可能有以下需求：

前言

最近在b站发现了一个非常好的 计算机视觉 + pytorch实战 的教程，相见恨晚，能让初学者少走很多弯路。
因此决定按着up给的教程路线：图像分类→目标检测→…一步步学习用 pytorch 实现深度学习在 cv 上的应用，并做笔记整理和总结。

1 前言

根据官方文档的描述，解释一下什么是cudaGraph，其次为什么要使用cudaGraph。

1 前言

在上一篇文章《1-cuda_API》中降到cuda Driver API主要的一个作用就是管理cuda Context，那么这里讲解一下什么是cuda Context

1 简介

CUDA 提供了许多环境变量来配置和优化 CUDA 运行时和驱动程序的行为。这些环境变量通常用来控制CUDA的性能、调试和设备行为等。

简介

这里列出自己遇见的一些cuda报错，方便后期再次遇见解决

说明：

本文当是官方CUDA for Tegra的翻译

1 cuda API简介

CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构，通过一些CUDA库提供了一系列API供应用程序调用。开发者可调用这些API充分利用GPU来处理图像，视频解码等。