附录:

for QDQ documents and how tensorrt process QDQ nodes, pls ref our developer guide: https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/developer-guide/index.html#work-with-qat-networks
And TensorRT provide a tool to do PTQ and QAT in pytorch: https://github.com/NVIDIA/TensorRT/blob/release/8.5/tools/pytorch-quantization/examples/torchvision/classification_flow.py
Besides, our team develop a sample to guide how to got best perf on Yolov7: https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/yolo_deepstream/tree/main/yolov7_qat
And the QDQ best placement guide is here: https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/yolo_deepstream/blob/main/yolov7_qat/doc/Guidance_of_QAT_performance_optimization.md

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1 简介

在 Linux 的 shell 中,重定向是将命令的输入和输出重定向到不同的位置(如文件、设备或其他命令)。这使得 shell 可以灵活地处理数据流和日志记录。重定向主要涉及以下几种类型:标准输入(stdin)、标准输出(stdout)和标准错误输出(stderr)。

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Nvidia diver是最基础的跟硬件直接交互的底层软件,cuda依赖于driver,cuDNN依赖于cuda,tensorRT最终模型的推理加速依赖于前面这些基础的加速环境。

搜索显卡
下面指令分别是查看集成显卡和查看NVIDIA显卡

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1 前言

最近在b站发现了一个非常好的 计算机视觉 + pytorch实战 的教程,相见恨晚,能让初学者少走很多弯路。
因此决定按着up给的教程路线:图像分类→目标检测→…一步步学习用pytorch实现深度学习在cv上的应用,并做笔记整理和总结。

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1 前言

最近在b站发现了一个非常好的 计算机视觉 + pytorch实战 的教程,相见恨晚,能让初学者少走很多弯路。
因此决定按着up给的教程路线:图像分类→目标检测→…一步步学习用pytorch实现深度学习在cv上的应用,并做笔记整理和总结。

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