奔跑的IC

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简介

卷积神经网络：卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是计算机视觉技术最经典的模型结构。本教程主要介绍卷积神经网络的常用模块，包括：卷积、池化、激活函数、批归一化、丢弃法等。

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1 简介

在深度学习中，为了提升数据传输带宽和计算性能，image 或 feature map在内存中的存放通常会使用NCHW、NHWC 和CHWN 等数据格式。例如常用的深度学习框架中默认使用NCHW的有caffe、NCNN、pytorch、mxnet等，默认使用NHWC的有tensorflow、openCV等

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1 前言

最近在b站发现了一个非常好的 计算机视觉 + pytorch 的教程，相见恨晚，能让初学者少走很多弯路。
因此决定按着up给的教程路线：图像分类→目标检测→…一步步学习用pytorch实现深度学习在cv上的应用，并做笔记整理和总结。

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最近在b站发现了一个非常好的 计算机视觉 + pytorch 的教程，相见恨晚，能让初学者少走很多弯路。
因此决定按着up给的教程路线：图像分类→目标检测→…一步步学习用pytorch实现深度学习在cv上的应用，并做笔记整理和总结。

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最近在b站发现了一个非常好的 计算机视觉 + pytorch 的教程，相见恨晚，能让初学者少走很多弯路。
因此决定按着up给的教程路线：图像分类→目标检测→…一步步学习用pytorch实现深度学习在cv上的应用，并做笔记整理和总结。

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最近在b站发现了一个非常好的 计算机视觉 + pytorch 的教程，相见恨晚，能让初学者少走很多弯路。
因此决定按着up给的教程路线：图像分类→目标检测→…一步步学习用pytorch实现深度学习在cv上的应用，并做笔记整理和总结。

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